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對於iPhone X發表以來許多針對Face ID的疑問,蘋果稍早也做了更具體說明,其中說明Face ID的設計將採取與Touch ID相同保護框架,強調所有資訊僅保存在用戶手機內作為比對使用,並不會作為其他用途或提供第三方App使用。而針對Face ID的學習機制,蘋果也說明將隨著用戶持續使用過程記錄細微變化,因此即便用戶隨著時間變胖變瘦,或是在不同光影環境下透過Face ID識別解鎖,系統都能持續「學習」用戶實際面貌。(攝影/楊又肇) 分享 facebook 針對此次用於iPhone X的Face ID臉部識別機制,由於從發表後引起不少討論與質疑,因此蘋果稍早進一步對此項技術做說明,強調採取與Touch ID指紋識別機制相同的隱私保護框架,亦即所有資訊僅存放在用戶手機內,除了作為資訊比對用途之外,並不會挪做他用,甚至也不會存放在蘋果伺服器或其他位置,同時也不會分享給第三方App或單位使用。如同先前蘋果軟體工程資深副總裁Craig Federighi說明,為了確保Face ID正常運作,一旦系統偵測到鏡頭前方有太多臉譜出現,或是不正常識別情況時 (例如用戶眼睛未睜開,或是與先前登記資料不符),系統便會切換為要求輸入數字密碼,藉此確認使用手機的人實際身分。而過去藉由Touch ID指紋辨識身分時,若使用者手指汗水或油脂過多造成資料比對異常,系統其實也會改要求輸入數字密碼作為第二道比對。(攝影/楊又肇) 分享 facebook 對於蘋果隱私權保護政策來看,Face ID與Touch ID的資訊隱私採相同保護模式,對於App開發者並不需要特別改變原本設計,同時Face ID透過3D景深紅外線鏡頭模組分析比對用戶臉譜細節,強調整體識別錯誤率僅在100萬分之1,相比錯誤率為5萬分之1的Touch ID能更清楚識別用戶身分,就連雙胞胎的細微差異也能清楚區分。而若眼睛處於閉上狀況,或是透過逼真面具或照片等方式,基本上都無法正常透過Face ID識別,但針對用戶一旦變胖、變瘦,或是臉譜有任何細微改變,例如所處環境光影影響Face ID識別,此時系統可能會切換要求用戶輸入數字密碼確認身分,並且透過A11 Bionic處理器記憶學習,等再有類似情況時就會藉由深度學習經驗判斷用戶是否為同一人。(攝影/楊又肇) 分享 facebook 因此蘋果強調Face ID即便在用戶變更穿戴衣著等造型改變,或是身形有所變化仍可正常識別,因為系統會持續透過比對學習用戶不同情況下的臉譜細微變化,而非僅以最初登錄臉譜資訊作為判斷依據,同時蘋果也強調所有學習資訊同樣僅會留存在用戶手機內,一樣不會留作他用。就蘋果說明,Face ID在初期登錄臉譜資訊時,與Touch ID會要求輸入指腹側邊資訊情況相同,也會要求使用者記錄不同角度下的臉譜資訊,而在後續判斷產生錯誤時,用戶可持續透過輸入數字密碼確認身分,讓系統能記錄更多臉譜識別資訊,藉此讓Face ID識別精準度隨著使用次數提昇。但若是臉譜十分相似的雙胞胎,或處於成長時期、臉譜仍為有明顯差異的嬰幼兒,蘋果也坦承仍有可能順利欺瞞Face ID系統,只是此類情況實際上仍屬於較少的特例,例如一般人較不可能透過嬰幼兒臉譜作為解鎖,而雙胞胎用戶還是能選擇不同身分識別方式確保個人隱私。(攝影/楊又肇) 分享 facebook
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    蔡宜芳

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